Глобальный Винный Медальный Рейтинг (GWMR). Вступление

Методологии оценки вина: Лабиринт многообразия

Уверены, что не для кого не секрет наличие немалого числа винных рейтингов, чья основополагающая цель заключается в четкой и, что самое главное, сравнительной форме оценить качество вина. То есть, использовав определенный метод оценки вина (обычно органолептического), выставить вину числовую оценку в баллах.

Такая оценка транслирует конечному пользователю данного рейтинга (как правило, обычному покупателю) четкую информацию о том, какое вино по мнению авторитетных экспертов лучше и тем самым придает определенную осознанность принятию решения во время совершения покупки.

Мы старательно избегаем дискуссии о том, какая из десятков уважаемых и зарекомендовавших себя десятилетиями методологий правильней и какая из оценочных шкал более адекватно отражает качество дегустируемого вина. Просто подчеркиваем, что такая оценка в изрядной мере всегда будет субъективной. Именно поэтому рейтинги имеют весьма конкретное авторство а повседневном использовании обычно указывается издание, на которое работает винный критик, оценивший вино.

Альтернативные рейтинги: Путеводные нити

Далеко не каждый винный эксперт помнит во всех нюансах различия между теми или иными методологиями оценки. Тем более сложно сравнивать оценки вин, если одно из них было оценено по 100-балльной шкале, второе по 20-балльной, а третье по 12-балльной. Именно по этой причине все отчетливей стала проявляться тенденция создания “агрегированных рейтингов” стремящихся свести множество равновесных оценок к единому знаменателю, или учесть в итоговой оценке другие факторы, не связанные напрямую с сенсорным анализом вина.

Приведем лишь несколько примеров, не пытаясь взвесить их плюсы и минусы, а лишь иллюстрируя разносторонность, а иногда и креативность подходов:

• Vivino (5 ☆) — Агрегированный рейтинг непрофессиональных оценок пользователей одноименного приложения.
• Global Wine Score (100 баллов) — Один из многих агрегированных рейтингов профессиональных оценок.
• Reverse Snob Rating (20 баллов) — Метод, учитывающий производную качества и цены вина.
• Прогнозирование качества вина по его составу (с использованием технологии machine learning) (100 баллов) — Метод оценки качества вина на основе 11 физико-химических параметров.
• AI prediction Rating (100 баллов) — Самообучающийся алгоритм для вычисления оценки качества вина по длине сопутствующих оценке комментариев (чем длиннее и уникальный комментарий, тем вино лучше).

Отдельно стоит упомянуть наших соотечественников из WineStatistics.com, разрабатывающих алгоритм машинного обучения WS.Regressor, позволяющий прогнозировать профессиональные оценки вин. С нетерпением ждем результатов.

Вопросы достоверности: Поворот “не туда”?

В целом поддерживая тенденцию агрегированных рейтингов, все же стоит подчеркнуть, что все вышеизложенные методы или оперируют косвенными данными или берут за основу все те же субъективные оценки.

К тому же, у любых, даже профессиональных оценок известнейших винных критиков есть три краеугольные проблемы:

• Дегустатор в большинстве случаев ЗНАЕТ что за вино он оценивает, что не может исключить влияние на итоговую оценку авторитетности бренда, региона и тд.
• Дегустатор в большинстве случаев оценивает вино индивидуально, а не в сравнении с представительным списком потенциальных конкурентов.
• В большинстве случаев, оценка принадлежит одному конкретному эксперту, а не представительной коллегии дегустаторов.

Есть ли другой источник информации: Почему бы не взлететь?

Казалось бы, есть весьма масштабный источник достоверной информации о коллегиальной и, что более важно, слепой оценке вин в рамках представительных выборок лучших вин от множества представительных виноделов разных континентов, стран и регионов — награды значимых международных или национальных профессиональных конкурсов.

Более того, виноделы, дистрибьютеры и винные торговцы тратят значительные маркетинговые бюджеты на участие в данных конкурсах, высоко оценивая потенциальные результаты и явно дорожа полученными наградами.

Тем не менее сбор, структурирование и анализ информации о наградах вин на профессиональных конкурсах далеко не прост. Именно поэтому в данный момент не существует ни одного агрегированного рейтинга основанного на полученных вином медалях. При работе над рейтингом такого плана пришлось бы учитывать:

• Огромное количество информации — на более чем 400 конкурсах ежегодно получают награды более сотни тысяч вин.
• Масштабы и значимость конкурсов сильно отличаются. Необходимо выявить и рассчитать четкие сравнительные параметры конкурсов.
• Разные названия достоинств наград от конкурса к конкурсу, что вносит дополнительную задачу их систематизации и градации. Разные оценочные диапазоны для медалей схожего достоинства от конкурса к конкурсу.
• Сам факт получение определенной медали не указывает точную оценку вина а лишь диапазон, в рамках которого данная оценка попала.

Получится ли: Икар или Дедал?

Команда проекта Gustos.life решила разработать еще один вариант альтернативного рейтинга исходя из собственного многолетнего опыта обеспечения проведения профессиональных винных конкурсов с помощью софта: https://winetaste.gustos.life/index.html.

Идея состоит в создании рейтинга вин на основании математической модели, отражающей успешность участия того или иного винтажа вина в международных профессиональных винных конкурсах.

В качестве пилотного рынка для тестирования модели был выбран рынок молдавских вин, по которому у нас есть информация обо всех медалях, полученных молдавскими винами на всех профессиональных конкурсах в мире за последние три года.

В течении 3 месяцев команда проекта разрабатывала и тестировала математическую модель, которую мы назвали “Global Wine Medal Rating” или GWMR Index.

В ходе работы над рейтингом мы создали систему автоматического сбора информации о медалях всех вин всех стран на всех конкурсах мира, а также самообучающийся алгоритм структурирования и анализа информации о медалях и винных конкурсах, чтобы рейтинг стал действительно Global.

В следующей статье мы детально опишем математическую модель GWMR Index, включая описание нашего подхода к созданию глобального рейтинга профессиональных винных конкурсов.

Ну а после этого, в рамках отдельной статьи, мы опишем как можно практически использовать полученные результаты:

1. Винными любителями, особенно в части рейтинга недооцененных вин.
2. Винными компаниями, для выбора оптимальной стратегии участия в винных конкурсах.
3. Продавцами вин, особенно онлайновыми магазинами, в части представления как рейтинга вина, так и исчерпывающей обо всех медалях данного вина (винтажа).

Авторы:

• Андрей Радул (профиль в Linkedin)
• Вячеслав Кунев (профиль в Linkedin)

О проекте Gustos.life

Проект Gustos.life специализируется на предоставление информационных сервисов для винной индустрии в рамках созданной экосистемы сервисов.

Основные сервисы:
1. Сервис проведения профессиональных винных конкурсов — https://winetaste.gustos.life/index.html

2. Цифровые винные хранилища — https://dws.gustos.life/index.html